记录 → 整理 → 选择上下文 → 提问
知识管理工作流
Intelligent Notes
智能笔记管理小程序
让用户先自然记录，再由系统完成摘要、标签和上下文组织，使写下来的内容能够被重新找到、继续加工并用于回答问题。
MY ROLE产品设计 / 小程序开发 / AI 集成
这是一款能理解个人笔记上下文的移动知识管理小程序。
它既是日常笔记本，也是围绕个人内容工作的智能助手。用户可以创建和搜索图文笔记，用分类与标签组织资料，再选择一篇或多篇笔记作为上下文，让 AI 生成标题、摘要、标签，或直接回答与这些内容有关的问题。
- 适合谁
- 适合需要随手记录课程、工作、阅读与灵感，并希望减少后续整理成本的学习者和知识工作者。
- 什么时候使用
- 当笔记越积越多、标题不统一、重要信息难以回想时，系统用本地优先的记录能力与可控上下文问答帮助用户重新发现自己的内容。
从已选的 3 篇笔记中提取共同结论
AI 正在基于所选上下文回答不是替用户写笔记，而是让每一条已经写下的内容更容易被整理、找到和再次使用。
把记录、整理、检索与基于个人笔记的智能问答放进同一个移动知识工作流。 让用户先自然记录，再由系统完成摘要、标签和上下文组织，使写下来的内容能够被重新找到、继续加工并用于回答问题。
围绕真实任务组织能力，
而不是堆叠功能菜单
低摩擦图文记录
支持标题、摘要与富文本内容编辑，自动保存降低移动场景下的内容丢失风险。
分类、标签与搜索
通过分类筛选、标签联动和文本检索，在大量笔记中快速缩小范围。
智能编辑辅助
基于笔记正文生成可回填的标题、摘要和标签，并提供文字润色与概念解释。
可控上下文问答
用户主动选择一篇或多篇笔记作为回答依据，系统提示截断状态并保留会话上下文。
可恢复内容治理
删除内容进入回收站，笔记、临时缓存和 AI 历史分别治理，减少误清理。
本地优先体验
核心笔记数据优先保存在设备侧，常用操作无需等待远端服务即可完成。
产品在什么时候
真正产生价值
课程与阅读整理
记录很多概念和摘录，却没有时间逐篇补标题、摘要与标签。
先完成记录，再批量利用智能辅助建立可检索结构。工作资料回顾
会议和项目笔记分散，想快速回忆某个决定或关联信息。
选择相关笔记作为上下文，以问答方式定位依据并继续追问。灵感二次加工
零散想法需要被整理成更清晰的表达或主题。
在不改变原始记录的前提下，生成摘要、标签和润色结果供用户选择。从一次输入到
一个可用结果
- 01
自然记录
创建图文笔记，自动保存草稿，先保留思考过程而不强迫完整分类。
- 02
结构化整理
补充分类与标签，或由智能辅助生成标题、摘要与候选标签后人工确认。
- 03
搜索与筛选
按关键词、分类和标签回到目标内容，查看摘要后决定是否展开。
- 04
选择上下文
在问答前明确选中相关笔记，控制哪些个人内容进入本次模型请求。
- 05
问答与回写
得到回答、润色或提炼结果，保留会话历史，并由用户决定是否写回笔记。
让体验、业务、数据与治理
各自拥有清晰边界
微信小程序交互层
原生页面与富文本能力承载编辑、列表、检索、问答和设置等移动流程。
本地优先数据服务
笔记、分类和设置优先在设备侧访问，以较低延迟支持核心管理功能。
云函数安全代理
统一转发智能请求并隔离服务配置，避免在客户端暴露访问凭据。
可替换模型工作区
通过独立智能服务完成文本生成与上下文问答，保持模型能力与产品数据层解耦。
公开表达产品价值，
不暴露真实业务信息
上下文由用户选择
问答不会默认提交全部笔记，用户可以选择、全选、清空并看到上下文截断提示。
密钥服务端隔离
模型访问凭据通过云函数环境管理，不写入小程序前端。
删除与清理分层
回收站用于内容恢复；临时缓存和历史会话分别清理，避免一个按钮误删全部资料。
结果保留人工决定
标题、摘要、标签和润色结果作为候选内容呈现，是否回填由用户确认。
- 这是面向个人知识整理的产品原型，不以智能回答替代原始笔记或权威资料。
- 本地优先不等于天然跨设备同步；正式产品需要补充加密同步、备份与恢复机制。
- 发送到智能服务的内容应遵循最小上下文原则，敏感笔记不应在未确认服务边界时提交。
HIGHLIGHTS
- 01富文本与自动保存
- 02分类标签与全文检索
- 03AI 标题摘要标签
- 04单篇与多笔记问答
- 05回收站与会话治理
TECHNOLOGY
WeChat Mini ProgramCloud FunctionsLocal-First StorageLLMContext ManagementRich Text